汽车供应链遍布全球。无缝物流需要在适当的时间从预组装组件到最后一个螺钉到正确的位置。作为汽车专家，我们为您的入库生产材料和备件分销提供复杂的物流需求解决方案。汽车物流监督从采购到生产到最终产品交付的整个交付链。

Infosys结合了远程信息处理，预测分析，自动化和人工智能驱动系统，以优化货运业务。我们的数字生态系统可以跟踪港口码头，仓库，仓库和铁路站场的货物，文件和设备。

通过
Melissa Hadhazy
Infosys咨询公司制造和供应链合作伙伴
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AI /自动化

技术如何为物流业带动卡车
正如全球市场洞察公司（Global Market Insights，Inc。）最近的一份研究报告所指出的那样，全球第三方物流（3PL）行业正在大幅扩张。他们预计到2024年该行业将超过1,100亿美元。人们几乎不需要怀疑为什么

每批货物在价值链中都至关重要并且错综复杂地联系在一起。制造业正在变得更加精简和库存，及时。数据被认为是关键驱动因素。这是领先的托运人和第三方物流提供商收集，传输和分析越来越多的信息，以制定数据驱动的决策，提高资产利用率，提高效率和降低波动性。这导致越来越多的技术安装在8级卡车（最大的越野设备）上。这些创新可以提高安全性并限制人为错误对运输的影响。以下是前七种技术解决方案，这些解决方案正在向最常见的卡车发展
带刹车的自适应巡航控制系统（ACC）：卡车可以使用前视雷达，使其能够与前方车辆保持足够的距离并自动调整其速度。该系统允许卡车自动减少油门，削减发动机的驱动力，并应用多达三分之一的基础制动器来保持间隙。

车道偏离警告：这是一个基于视觉的系统，由相机驱动，如果驾驶员偏离另一车道，则会触发语音警告。

碰撞缓解系统：雷达，激光和摄像机协同工作，以标记前后车辆的距离。系统会向驾驶员发出警报，即使驾驶员没有减速，系统也能够使用高达三分之二的基础制动器的总功率。

右侧物体检测传感器：在卡车驾驶员坐在驾驶室左侧的国家，雷达可以引发音频和视觉警告的组合，让驾驶员知道他们的盲点是什么。

电子稳定控制：美国所有新卡车都必须配备稳定系统，以最大限度地减少车辆侧翻，折刀或失控的情况。如果系统检测到车辆达到其临界稳定性阈值，则该技术通过自动降低发动机扭矩，应用发动机制动器和激活必要的车轮端制动器进行干预。

远程信息处理设备：当卡车沿着高速公路巡航时，它们传输数百个数据点：驾驶员的服务时间，燃油税报告，主要机械部件的健康状况，驾驶员的行为等等。累积起来，这些数据将有助于提高决策能力，从而提高卡车的安全性和最佳使用效果。

In-Dash相机：可用于监控驾驶员行为并记录在路上发生的事情。除了帮助提高驾驶员性能外，摄像头还可用于检查故障的根本原因。最终，这些数据将使保险公司能够设定保险费，甚至更快地解决索赔

从数十万辆卡车纵横交错的国家收集的数据潜力巨大，特别是因为它可以推动不断发展的自动驾驶技术领域。

根据2018年第三方物流研究 - 物流外包现状， Paccar，Daimler，Volvo，Waymo和Otto等公司都处于不同的测试阶段，以使自动驾驶卡车流通。商业潜力巨大，因为只有2.5％的托运人，而不到2％的3PL表示他们目前使用的是自动驾驶汽车。然而，在不久的将来，27％的托运人和第三方物流企业表示他们将以某种形式使用该技术。

未来将在运输设备中引入急需的透明度，效率和控制。当没有一系列技术解决方案的唯一车辆将是圣诞老人的雪橇时，这一天可能并不遥远！